sobota 24. srpna 2013

Osmá hádanka - geografická (umístění vysílačů)

Vzdálenost dvou míst na zemi podle GPS souřadnic

Když potřebujete zjistit, jak jsou od sebe (vzdušnou čarou) vzdálena dvě místa na zeměkouli, je to docela potíž. Protože zeměkoule je, bohužel, kulatá. Kdyby byla placatá (a nebo kdyby šlo o relativně blízká místa kde se dá kulatost zanedbat), stačilo by použít pythagorovu větu - kdy rozdíly souřadnic jsou odvěsny a vzdálenost přepona. Pro kulatou zemi potřebujeme trochu složitější vzorec.
Nevymyslel jsem jej, jen našel na různých fórech, a vypadá takto v anglické verzi:
=ACOS(COS(RADIANS(90-A2))*COS(RADIANS(90-A3))+SIN(RADIANS(90-A2))*SIN(RADIANS(90-A3))*COS(RADIANS(B2-B3)))*6371
a takto v české verzi:
=ARCCOS(COS(RADIANS(90-A2))*COS(RADIANS(90-A3))+SIN(RADIANS(90-A2)) *SIN(RADIANS(90-A3))*COS(RADIANS(B2-B3)))*6371
  • A2 je první zeměpisná šířka, A3 délka druhého místa
  • B2 je první zeměpisná délka, B3 délka druhého místa
  • 6371 je poloměr země. Pokud jsou místa na jiné planetě, dosaďte příslušnou hodnotu...
  • Souřadnice jsou zadané ve stupních, minuty jsou převedeny na desetinná místa stupňů
  • Jižní zeměpisná šířka se převádí na záporné hodnoty
  • Západní šířka také
  • Proč se tady trigonometrické funkce používají zrovna takto chápu jen částečně, ale otestoval jsem a funguje  to :)
Vzoreček se dá použít např. v této excelovské hádance.

pátek 2. srpna 2013

Funkce POSUN/OFFSET

Kdo klikne, koupí, zalže a umře - o knize "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die"

Tenhle trochu bulvární titulek neuvádí zamyšlení o pravdě a smrtelnosti. Uvádí krátkou recenzi knihy "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die" od Erica Siegela. V Čechách zatím myslím nevyšla, ale jistě v dohledné době vyjde - zdá se, že v anglicky mluvících zemích je celkem populární.













Je to první recenze knihy na tomto blogu, nicméně myslím že sem patří - kniha se totiž věnuje analýze dat, a to je to, k čemu často používáme i Excel.
Knihu jsem začínal číst s docela velkým očekáváním. Analýza dat je obor, který mě baví a má podle mě obrovskou budoucnost, která se zatím teprve začíná rýsovat. Přitom relevantní literatury je jako šafránu. Respektive literatura existuje, ale většinou pojednává téma čistě z hlediska výpočtů a matematiky, přičemž se nevěnuje aplikacím v byznysu.
A podle toho, jak je kniha uváděna a docela hodně propagována, jsem čekal že se v ní dozvím základní principy prediktivní analýzy popsané způsobem srozumitelným pro člověka zvyklého pracovat s daty, ale současně člověka bez hlubokého matematického nebo statistického vzdělání.
Kniha má necelých tři sta stránek, sedm kapitol a nějaké ty úvody a dodatky navíc.
Autor píše velmi čtivě. Má vytříbený, vtipný jazyk a umí, alespoň zpočátku, zaujmout.
Začnete číst a máte pocit, že jste na správné stopě. Projdete úvod a první kapitoly, ve kterých se dozvídáte, kde se prediktivní analýza používá (pod prediktivní analýzu tady spadá např. odhad rizika, strojové učení, modelování atd.). Pak pomalu začnete mít pocit, že jde o mlácení prázdné slámy - autor stále uvádí příklady použití prediktivních analýz, ale s přibývajícími stránkami ubývá vtipnost a přibývá roztahanost.
Pak dojdete ke čtvrté kapitole, a najednou to začne být docela zajímavé. Autor srozumitelně vysvětluje některé postupy používané v prediktivní analýze, např. rozhodovací stromy.
Jenže pak se to zase vrátí do vyjetých kolejí, k příkladům použití, studiím, výhodám, budoucnosti...
Celkový závěr?
Kniha podle mého názoru přináší zajímavé informace, především o možnostech použití prediktivní analýzy. Na druhou stranu - těch informací je málo a jsou podané velmi ukecaně, zdlouhavě a jsou zabalené do několika vrstev sebepropagace tématu, knihy i autora.
V knize se mnohokrát dozvíte, k čemu se prediktivní analýza používá. A dozvíte se to na docela zábavných historkách podaných docela zábavným způsobem. Já jsem si ale dělal naději, že se dozvím, alespoň v základech, JAK to celé funguje. A na to autor téměř úplně rezignoval.
Na této stránce:
http://www.goodreads.com/book/show/15941378-predictive-analytics
jsou zajímavé reakce čtenářů. Je pravda, že řada z nich je pozitivních a v některých bodech s nimi souhlasím. Nejvíce bych se ale podepsal pod názor, že kniha má "Low signal to noise ratio..."
Docela by mě zajímalo, jestli knihu četl i někdo z čtenářů tohoto článku a pokud ano, tak co si o ní myslíte?